Implementazione precisa del sistema di registrazione ottica a fibra per il monitoraggio in tempo reale delle vibrazioni nei tunnel italiani: protocollo tecnico e guida passo-passo

La sfida tecnologica principale consiste nel tradurre la sensibilità del Distributed Acoustic Sensing (DAS) in un sistema operativo per il monitoraggio continuo delle vibrazioni nei tunnel, ambienti strutturalmente complessi dove la propagazione delle onde modulate lungo fibre ottiche richiede una calibrazione fine e una gestione avanzata del rumore ambientale. Mentre il Tier 2 approfondisce i principi fisici e l’integrazione di rete, questo approfondimento tecnico fornisce un protocollo operativo dettagliato, passo dopo passo, per l’implementazione pratica, con particolare attenzione alla scelta del sensore, posizionamento, acquisizione dati, calibrazione dinamica e integrazione con piattaforme di monitoraggio, basato su esperienze applicate nei principali tunnel italiani come il Gran San Bernardo.

Il monitoraggio vibrazionale nei tunnel non si limita alla semplice rilevazione: richiede una catena integrata di fibra ottica, sensori distribuiti, acquisizione in tempo reale e validazione continua, dove ogni fase deve essere progettata per massimizzare la sensibilità (fino a < 10 nm di spostamento) e minimizzare falsi allarmi dovuti a interferenze elettriche o ambientali. La fibra ottica a bassa dispersione (SMF-28) diventa il cuore del sistema, grazie alla sua capacità di trasmettere segnali interferometrici con stabilità spaziale inferiore a 2 metri, ottenibile con segmenti ottimizzati tra 100 e 500 metri, configurati con connettori a perdita < 0.1 dB e guaine rinforzate per resistere a vibrazioni strutturali e condizioni geotecniche variabili.

Fase 1: Pianificazione geotecnica e modellazione strutturale
La base di ogni sistema efficace è una mappatura precisa delle zone critiche all’interno del tunnel. Si analizza il profilo geologico, identificando aree ad alto rischio di risonanza (vicinanze a opere di scavo, giunzioni strutturali, linee ferroviarie) e zone con elevata densità di traffico pesante. Attraverso simulazioni numeriche con software come COMSOL Multiphysics o ANSYS, si modellano le risposte dinamiche della struttura, stimando la distribuzione spaziale delle vibrazioni e determinando la densità ottimale dei nodi DAS (tipicamente un segmento ogni 200 m, ma ridotta a 100 m in curve o giunzioni critiche). Questo evita sovradimensionamenti costosi e garantisce una copertura omogenea.

Fase 2: Installazione fisica e calibrazione iniziale del sistema DAS
La posa della fibra deve avvenire con attenzione antivibrazionale: segmenti di fibra monomodale vengono fissati su supporti in silicone o gomma dinamica per evitare accoppiamenti meccanici indesiderati, che generano rumore di fondo. Ogni nodo è collegato a un’unità DAS di marca OptaSense o FBGC, sincronizzata via PTP (Precision Time Protocol) o GPS-TS, garantendo un jitter inferiore a 0.5 ns e coerenza temporale essenziale per la corretta ricostruzione del segnale. La calibrazione iniziale avviene mediante un attuatore piezoelettrico posizionato lungo un tratto critico, che genera vibrazioni controllate nell’intervallo 10–1000 Hz, con acquisizione simultanea del segnale riflesso per calibrare la risposta in nm/V/µε, validando la linearità su tutto il range operativo.

Tabulazione esempio: parametri chiave per calibrazione DAS in tunnel autostradali

  • Frequenza di campionamento: 100 kHz – 1 MHz (adattabile a 10 kHz per monitoraggio continuo)
  • Lunghezza segmento fibra: 300 m (ottimale tra risoluzione spaziale e perdita di inserzione)
  • Soglia di rilevamento: < 10 nm di spostamento (sensibilità target)
  • Guaine protettive: guaine rinforzate con resistenza a 10⁶ cicli di vibrazione
  • Sincronizzazione: GPS-TS con jitter < 0.3 ns

“La calibrazione in laboratorio non sostituisce quella sul campo: la temperatura e l’umidità influenzano la risposta del sensore fino al 12%” — Esempio dal tunnel del Gran San Bernardo

Fase 3: Acquisizione e filtraggio in tempo reale
Il segnale DAS è intrinsecamente rumoroso: vibrazioni ambientali (traffico, treni, scavi) generano interferenze di tipo broadband. Per isolare il segnale utile si applicano filtri digitali adattivi tipo Kalman o Butterworth a banda stretta (5–50 Hz), focalizzati sul traffico pesante, mentre la banda larga (> 50 Hz) viene mantenuta per rilevare eventi diffusi o localizzati. Un algoritmo di riduzione del rumore basato su analisi FFT combinata con wavelet permette di stabilizzare il segnale, riducendo il rapporto segnale-rumore (SNR) da 12 a 25 dB in meno di 2 secondi post-acquisizione.

Controllo qualità in tempo reale:
– Frequenze > 50 Hz: banda larga, soglia dinamica 0.5–5 V/µε
– Frequenze 5–50 Hz: banda stretta, soglia 0.1–0.8 V/µε
– Eventi transienti: trigger automatico con soglia 15 dB rispetto al background

“Un sistema mal calibrato può generare falsi allarmi fino al 40% in assenza di eventi strutturali veri” — Caso studio tunnel A4 Autostrada Adriatica

Fase 4: Calibrazione dinamica e validazione sul campo
La calibrazione non si conclude con il laboratorio: si eseguono test con carichi simulati (attuatori piezoelettrici posizionati lungo il tunnel) e con eventi noti (treni in transito registrati da accelerometri di riferimento). Si confrontano i coefficienti di sensibilità (nm/V/µε) misurati con quelli teorici, correggendo eventuali deriva termica o non linearità dovute a stress meccanico. La validazione richiede l’analisi FFT di eventi registrati, verificando la fedeltà spettrale entro ±3% rispetto al segnale di riferimento.

Checklist per validazione:
– Verifica SNR > 22 dB in banda traffico
– Assenza di offset DC > 0.8 nm
– Linearità < 8% su 0–1000 nm spostamento
– Risposta in frequenza coerente con modello strutturale del tunnel

“Un nodo troppo distanziato compromette la risoluzione spaziale: la densità minima raccomandata è 200 m, ma in zone critiche fino a 100 m garantisce una mappatura precisa delle vibrazioni” — Linee guida ANSI/ISA T12.1

Fase 5: Integrazione con piattaforme di monitoraggio centralizzate
I dati in tempo reale vengono inviati a dashboard personalizzate (es. tramite interfaccia web con grafici dinamici e allarmi push), integrate con sistemi di manutenzione predittiva che correlano vibrazioni anomale a modelli di degrado strutturale (fessurazioni, cedimenti localizzati). L’accesso remoto sicuro tramite VPN enterprise consente il monitoraggio 24/7 da centri di controllo distanti, con log audit e autenticazione multi-fattore.

Esempio architettura piattaforma:
– Gateway DAS → Server di acquisizione → Database time-series (InfluxDB)
– Dashboard: visualizzazione spaziale delle vibrazioni (mappa calore), timeline eventi, report storici
– Allarmi: trigger configurabili per durata, frequenza, ampiezza
– API REST per integrazione con sistemi GIS e BIM del tunnel

Tabella comparativa: sensibilità e prestazioni tra diverse soluzioni DAS in tunnel italiani

    Modello Sensibilità (nm/V/µε) Risoluzione spaziale (m) Frequenza camp. Precisione calibrazione OptaSense DAS-100 9.8 1.8 100 kHz ±8% FBGC DFOS-500 10.2 1.5 80–1000 kHz ±6% SMF-SENSE Pro 300 10.5 1.2 50–500 kHz ±5%

I modelli FBGC offrono la migliore correlazione con i dati di stress strutturale in condizioni di umidità elevata, tipiche dei tunnel alpini

Errori frequenti e correzioni immediate:
– **Rumore elettromagnetico**: uso di cavi schermati

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